統計のフィルタリング

フィルタを使用して、特定のオブジェクトのリソース利用率を追跡したり、収集する統計の量を絞り込んだりできます。たとえば、システム内の30,000個のLUNから統計を収集するには長い時間がかかる可能性がありますが、ボリューム名で統計をフィルタリングすれば、収集する統計の量を絞り込み、処理にかかる時間を短縮することができます。

このタスクについて

次の手順では、パフォーマンス データをボリュームでフィルタリングする方法を例として示しています。

手順

  1. statistics volume showコマンドを使用して、ボリュームのパフォーマンス データを表示します。
    出力には主要なカウンタが表示され、結果は指定したオブジェクトの最もアクティブなインスタンス順にソートされます。
    この出力例には、IOP値の高いボリュームが表示されています。
    cluster1::> statistics volume show                                      
    cluster1 : 12/31/2013 16:00:04                                                                                                        
                                                                                                                                                
                             *Total Read Write Other  Read Write Latency                                    
    Volume Vserver Aggregate    Ops  Ops   Ops   Ops (Bps) (Bps)    (us)                                                 
    ------ ------- --------- ------ ---- ----- ----- ----- ----- -------                                                                 
    vol0       -   aggr0         58   13    15    29 9585   3014      39                                                                 
    vol1       -   aggr0_n0      56    0    11    45 8192  28826      47
    
  2. 出力をボリューム名でフィルタリングします。
    この出力例には、vol1の統計が表示されます。
    cluster1::> statistics volume show –volume vol1                                            
    cluster1 : 12/31/2013 16:00:04                                                                                                            
                                                                                                                                                
                             *Total Read Write Other   Read Write Latency                                                                    
    Volume Vserver Aggregate    Ops  Ops   Ops   Ops  (Bps) (Bps)    (us)                                                            
    ------ ------- --------- ------ ---- ----- ----- ------ ----- -------                                                                                                                          
    vol1       -   aggr0_n0      56    0    11    45   8192 28826      47